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江西建10個人工智能和智能制造産業基地,企業享15%稅率;新零售項目“發到家”推出無人便利店 | AI 掘金晚報狗币钱包

2017-10-13 18:16人工智能

  江西建10個人工智能和智能制造産業基地,企業享15%稅率

雷鋒網 AI 掘金志消息,江西将加快推進人工智能和智能制造發展,重點打造10個人工智能和智能制造産業基地,并在引進和培育龍頭企業、推廣智能裝備、财稅金融支持和人才引進等方面進行激勵。

江西新近出台的《關于加快推進人工智能和智能制造發展的若幹措施》提出,十三五期間,江西将重點打造10個人工智能和智能制造産業基地,支持打造南昌世界級VR中心、鷹潭全國物聯網産業基地,并由省級财政對每個産業基地安排1000萬元用于公共平台建設。

該文件還明确,對新引進國内行業前十強、具有核心技術的人工智能和智能制造企業,實際到位資本金達到1億元以上,企業所在地政府給予獎勵。開展人工智能創新應用試點示範,持續推進智能制造試點示範,到2020年累計建設1000個智能車間。選擇部分重點行業,每年推廣應用2000台(套)以上人工智能産品和智能制造裝備。

此外,在信貸、保險、直接融資、用地安排、稅收優惠和人才引進等方面,江西均有相關激勵政策。如,在省發展升級引導基金中,設立人工智能和智能制造子基金;對人工智能和智能制造高新技術企業,根據規定按15%的稅率征收企業所得稅。

中國人工智能産業發展聯盟在京成立

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據雷鋒網(公衆号:雷鋒網) AI 掘金志了解,中國人工智能産業發展聯盟今日在京正式成立,中國工程院院士潘雲鶴當選為第一屆理事長,中國工程院院士高文當選為專家委員會主任。

中國人工智能産業發展聯盟(AIIA)由國家發展改革委、科技部、工信部、中央網信辦指導,中國信息通信研究院、中國電子技術标準化研究院、國家工業信息安全發展研究中心等單位牽頭、全國200餘家人工智能相關企業機構共同發起組建。

據悉,聯盟将按照國務院《新一代人工智能發展規劃》的部署和《互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的要求,搭建人工智能産業發展公共服務平台,聚焦并推動人工智能技術在生産制造、健康醫療、生活服務、城市治理等場景的應用,提升産業發展能力與水平。同時,将整合全産業鍊資源,促進人工智能科技成果和資源的積累與轉化,搭建展示、宣傳和交流平台,打造優良的産業生态,加快推動我國人工智能産業健康快速發展。

當天,聯盟專家和企業代表還就人工智能産業發展做了主旨報告, AIIA 人工智能巡回賽也同步啟動。

發到家推出無人便利店 巨頭發力無人店市場

20171012日,由大潤發飛牛網戰略投資的新零售項目發到家旗下的首個無人值守智能便利店在合肥綠地中心亮相登場。這同時也是安徽地區落地的首個無人值守智能便利店。

發到家創始人林以甯表示,首批發到家無人便利店将會大量布點在各高端小區,寫字樓,商業體以及單位内部等場所。目前已經和大量合作夥伴簽署了入駐協議,很快就将大規模鋪開,解決許多用戶門口的購物便利問題。

除了無人值守便利店之外,依托大潤發的供應鍊體系,發到家已經在有人值守的智能便利店及精品超市領域上做出了一定的布局。無人店作為一種全新場景之下的補充,為原本就已經較為豐富的産品體系提供了新的增長點。

林以甯認為,發到家在無人值守便利店這一戰場上最大的優勢在于擁有國内超市巨頭大潤發的戰略支持。大潤發遍布全國超過100個城市的近四百家門店,每一個都能成為發到家的供應鍊及服務中心。這就首先保證了每一個無人便利店的商品,服務和數據都是可追溯,可優化的。

第二屆象棋人工智能對決落幕 象棋旋風擊敗象棋名手奪冠

雷鋒網 AI 掘金志消息,1012日,第二屆楚河漢界象棋人工智能對決在河南荥陽戰罷,象棋旋風擊敗象棋名手,奪得冠軍。

據悉,象棋名手、象棋旋風、象棋天啟、天機象棋、小蟲象棋、南奧象棋、UFXAlpha貓等8款世界最為知名的象棋人工智能軟件悉數到場,在世界象棋文化之都荥陽市決出目前象棋人工智能的王者,這也是象棋人工智能領域最高水平的一次較量。

比賽采用預賽+決賽賽制,先于11日下午兩點半及12日上午開始4輪預賽,預賽采用瑞士積分制;12日下午再進行雙敗淘汰賽制的半決賽和決賽。據裁判長王聚群介紹,比賽統一采用大賽組委會配備的36核超級電腦,所有軟件禁用開局庫,統一設置為八步棋脫譜。比賽時限均為10分鐘+5秒,在決賽階段,兩盤戰平後加賽超快棋3分鐘加5秒,直至分出勝負。

京東發布“ PinoAI ”平台 為大數據、營銷注入人工智能

1012日,京東發布人工智能平台——“ PinoAI ”,其以京東龐大的數據為基礎,将大數據與人工智能技術緊密結合,為客戶群體打造簡捷、易用、穩定且高效的技術服務。京東集團副總裁、商業提升事業部總裁顔偉鵬表示:“ PinoAI 背後集成了各類先進算法的模型,将通過京東經過自身實踐檢驗的AI商業應用及能力,幫助企業或個人輕松調用已有模型的訓練數據,零基礎上手,有效降低客戶的設施和人員成本,提供更加精準的技術支持。目前 PinoAI 已經在大數據計算、營銷、圖像和語音識别等領域引用。

對于 PinoAI 的發展,顔偉鵬提出了三化“PinoAI正在向服務化、産品化、平台化三個核心方向發展,這也是 PinoAI 技術輸出的三個步驟。首先是服務化PinoAI 将幫助企業客戶識别商業問題,提供AI解決方案,同時不斷提升模型精準度及行業認知度;産品化PinoAI 能夠有效識别各行業通用的、成規模的能用AI解決的問題,并通過分析和優化,逐步産品化 AI 解決方案;最後是平台化,京東緻力于建立一體化的 AI 技術輸出平台,引入衆多優秀的開發者及服務商,逐步形成良性發展的零售行業 AI 平台生态。

目前“ PinoAI ”平台的應用場景主要聚焦于預測類和識别類,銷量預估、退單率預估等可幫助商家分析貨源需求;海投計劃、流量反作弊等幫助廣告主高品質高效的投放廣告。


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